R introduccion – comunicandosalud.com

R Project

R es un lenguaje de programación libre, producido en paquetes, muy versátil, el cual está orientado al análisis estadístico y a la creación de gráficos; tiene una curva de aprendizaje sencilla y posee una amplia comunidad científica a nivel mundial con la cual se puede compartir código y realizar modelación.

Tabla de contenido

# Bienvenidos a R
# En este sitio podrás entrenarte en el manejo de la estádistica con R

Noticias

Descargar R The Comprehensive R Archive Network

Ventajas de R

R es un lenguaje interpretado (ejemplo: Java) y no compilado (Ejemplo: C, C++, Fortran, Pascal, otros ); esto signiﬁca que los comandos escritos en el teclado son ejecutados
directamente sin necesidad de construir ejecutables.

Tipos de objetos en R

R es un lenguaje Orientado a Objetos

Mi primer script en R

print("Hola Mundo")

Mi primera Función en R

bienvenida <- function(){
  nombre <- readline(prompt = "Ingresa tu nombre: ")
  mensaje_bienvenida <- paste("Bienvenido,", nombre)
  print(mensaje_bienvenida)
}

Curso R Introducción

Generalidades

Definiciones y conceptos

Software – Interfaz – Librerías

Ayuda

Guía de estilo

Configuración

Descargar – Instalar
Paquetes – Librerías

Caracterización de los datos

Tipos de datos
Estructuras de los datos

Fuente de datos

Gestión directorios

Importar/exportar archivos

Calidad de los datos

Limpiar – Borrar

Datos perdidos – Missing – N/A

Transformación de los datos

Procesamiento de los datos

Generalidades de R

Configuración
Interfaz de R Studio
Tipos de operadores
Tipos de objetos
Fuente de datos
Calidad de los datos

Curso R Introducción

Representación Gráfica

Gráficos Variables Categóricas - Numéricas

Interpretación de la información

Evaluación de la información a partir de los objetivos planteados en la investigación

Comunicación de la información

Visualización de los datos

Estadística con R

La estadística se clasifica en descriptiva e inferencial

Clasificacion <- matrix(c("Descriptiva", "Inferencial"))
colnames(Clasificacion) <- c("Clasificación de la Estadística")
Clasificacion <- as.data.frame(Clasificacion)
Clasificacion

Referencias bibliográficas R

Libros de R